तकनीकी उद्योग मेटा प्लेटफॉर्म्स, इंक. के नवीनतम अनुसंधान उपकरण, लार्ज लैंग्वेज मॉडल मेटा एआई (एलएलएएमए) की शुरुआत से गूंज रहा है। इस अत्याधुनिक भाषा मॉडल का उद्देश्य एआई के क्षेत्र में शोधकर्ताओं की सहायता करना और एआई भाषा मॉडल के सामने आने वाली चुनौतियों को दूर करना है। जबकि खुद चैटबॉट नहीं है, LLaMA एक शक्तिशाली शोध उपकरण के रूप में कार्य करता है जो इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में प्रमुख मुद्दों को संबोधित करता है।
LLaMA: न सिर्फ एक चैटबॉट, बल्कि एआई रिसर्च के लिए एक फाउंडेशन
LLaMA मेटा का तीसरा लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) है, जो उनके परिणामों में अशुद्धियों के कारण Glactica और Blender Bot 3 के बंद होने के बाद है। नई रिलीज अत्याधुनिक मूलभूत भाषा मॉडल विकसित करने के लिए मेटा की प्रतिबद्धता पर जोर देती है जो एआई समुदाय में शोधकर्ताओं के लिए व्यापक पहुंच को सक्षम बनाती है। LLaMA जैसे छोटे और अधिक कुशल मॉडल प्रदान करके, मेटा का उद्देश्य विशेष रूप से सीमित संसाधनों वाले शोधकर्ताओं के लिए AI अवसंरचना तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना है।
LLaMA: सार्वजनिक डेटासेट पर प्रशिक्षित मॉडलों की एक श्रृंखला
LLaMA संग्रह में विभिन्न भाषा मॉडल शामिल हैं, जिनमें 7 बिलियन से लेकर 65 बिलियन पैरामीटर शामिल हैं। मेटा इन मॉडलों को खरबों टोकन पर प्रशिक्षित करने का दावा करता है, जो मालिकाना या दुर्गम डेटा के बजाय सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट पर निर्भर करता है। यह दृष्टिकोण मेटा को अधिक सुलभ संसाधनों का उपयोग करते हुए अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।
LLaMA: कुशल परीक्षण और अनुकूलन के लिए छोटे मूलभूत मॉडल
LLaMA को जो अलग करता है, वह है छोटे मूलभूत मॉडलों पर इसका ध्यान। इन मॉडलों को नए उपयोग के मामलों के परीक्षण, सत्यापन और अन्वेषण के लिए काफी कम कंप्यूटिंग शक्ति और संसाधनों की आवश्यकता होती है। मूलभूत भाषा मॉडल को बड़ी मात्रा में बिना लेबल वाले डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे विभिन्न कार्यों के अनुकूलन के लिए अत्यधिक अनुकूल हो जाते हैं। मेटा 7B, 13B, 33B और 65B पैरामीटर वाले मॉडल सहित विभिन्न आकारों में LLaMA की पेशकश करने का इरादा रखता है।
एक शोध पत्र में, मेटा ने हाइलाइट किया कि LLaMA-13B ने विभिन्न बेंचमार्क पर OpenAI के GPT-3 (175B) से बेहतर प्रदर्शन किया, जबकि LLaMA-65B, DeepMind के चिनचिला70B और Google के PaLM-540B के साथ प्रतिस्पर्धी बना हुआ है, जो उपलब्ध कुछ बेहतरीन मॉडल माने जाते हैं। एक बार पूरी तरह से प्रशिक्षित होने के बाद, LLaMA-13B इन प्रणालियों का परीक्षण करने के इच्छुक छोटे व्यवसायों के लिए अमूल्य साबित हो सकता है। हालाँकि, अभी भी कुछ समय लग सकता है जब शोधकर्ता व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए LLaMA का पूरी तरह से उपयोग कर सकते हैं।
बड़े भाषा मॉडल को समझना: एआई विकास में एलएलएएमए की भूमिका
वर्तमान में, LLaMA मेटा के किसी भी उत्पाद में एकीकृत नहीं है, लेकिन कंपनी इसे शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराने की योजना बना रही है। यह LLM OPT-175B के उनके पहले रिलीज़ के बाद है, जिसमें LLaMA एक अधिक उन्नत प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है। मेटा LLaMA मॉडल स्रोत कोड तक पहुंच भी प्रदान करता है, जिससे बाहरी पक्ष इसके आंतरिक कामकाज को समझ सकते हैं, इसे अनुकूलित कर सकते हैं और संबंधित परियोजनाओं पर सहयोग कर सकते हैं।